author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 30 сент. 13:15
Fenix - CD UAI Urquiza
(O/U) ТБ 1.5, FT
1.763 @ UDI 8.76

21:00 30.09.2024 Football Argentina. Primera B Metropolitana.

0.76
0 1
author
10.36
Jesuit 30 сент. 04:03
Jong Ajax - Dordrecht
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.877 @ UDI -5.20

21:00 30.09.2024 Football Netherlands. Eerste Divisie.

0.88
0 1
author
10.36
Jesuit 29 сент. 11:12
BK Amager - Bakken Bears
(O/U) ТМ 174.0, FT
1.892 @ UDI 1.23

16:30 29.09.2024 Basketball Denmark. Basketligaen.

0.89
0 1
author
10.36
Jesuit 28 сент. 10:16
IK Brage - Sandvikens
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.41 @ UDI 2.12

18:00 28.09.2024 Football Sweden. Superettan.

-1.0
0 2
author
10.36
Jesuit 28 сент. 10:15
RB Leipzig - Augsburg
(O/U) ТБ 3.5, FT
2.18 @ UDI -4.80

16:30 28.09.2024 Football Germany. Bundesliga.

1.18
0 1
author
10.36
Jesuit 28 сент. 10:15
Vigor - Fram Larvik
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.396 @ UDI 0.72

16:00 28.09.2024 Football Norway. 3rd Division Group 2.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 28 сент. 10:14
Monopoli - Frosinone
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.34 @ UDI -3.70

13:00 28.09.2024 Football Italy. Primavera 2 U19.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 27 сент. 14:06
Schwerin - Rostocker FC
(O/U) ТБ 3.5, FT
1.45 @ UDI 2.26

20:00 27.09.2024 Football Germany. Oberliga Nordost Nord.

0.45
0 2
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow