author
Jesuit
  • Cтавок
    4496 / 0
  • Прибыль
    10.36
  • UDI
    1.27
  • ROI
    0.23
Инвесторов: 0
| Free
Подписчиков: 29
author
10.36
Jesuit 2 июн. 02:33
Finn Harps - Kerry
(O/U) ТБ 2.5, FT
1.699 @ UDI 1.13

22:00 02.06.2023 Football Ireland. Division 1.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 2 июн. 02:32
Grenoble - Guingamp
(O/U) ТМ 2.5, FT
2.04 @ UDI -10.13

21:45 02.06.2023 Football France. Ligue 2.

1.04
0 1
author
10.36
Jesuit 1 июн. 15:12
Lyn - Valerenga
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.543 @ UDI -8.37

20:00 01.06.2023 Football Norway. Cup.

0.54
0 1
author
10.36
Jesuit 1 июн. 15:11
Kjelsas - Stabaek
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.653 @ UDI 12.53

19:00 01.06.2023 Football Norway. Cup.

-1.0
0 1
author
10.36
Jesuit 1 июн. 15:11
Grorud - Raufoss
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.534 @ UDI -1.16

19:00 01.06.2023 Football Norway. Cup.

0.53
0 1
author
10.36
Jesuit 1 июн. 15:10
Brattvag - Hodd
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.476 @ UDI 0.00

19:00 01.06.2023 Football Norway. Cup.

0.48
0 2
author
10.36
Jesuit 31 мая 17:25
Al-Nassr - Al-Fateh
(O/U) ТМ 3.5, FT
1.98 @ UDI -13.16

21:00 31.05.2023 Football Saudi Arabia. Pro League.

0.98
0 1
Назад
Вперед
Беттер больше 10 лет. Футбол и баскетбол. Математическое прогнозирование на основе каскада нейросетей (используется более 100 переменных для описания каждого матча). Основная часть ставок - предматчевые на тотал меньше (от 1.5 до 4.5). "Успешность" стратегии рассматриваю не на основе ROI или UDI (т.к. не занимаюсь торговлей кофами), а используя среднемесячную прибыльность в процентах от вложенного банка. Считается параметр на дистанции и равен: "средняя прибыльность (в у.е.) в день" * 30 / ("максимальная просадка в у.е." + "максимальная сумма ставок за день в у.е."). Т.е. берем самый плохой период в игровой истории, допускаем, что следующий день будет с рекордным количеством ставок (нужно резервировать много средств), складываем эти две величины и получаем искомый банк, на который и следует играть. Спойлер: средняя прибыльность моих алгоритмов 40% банка в месяц (именно средняя - месяц может быть и немного убыточным - просадок в беттинге не избежать, а может быть и плюс 100%!). Величину ставки вычисляю используя критерий Келли, поскольку знаю "точную" математическую вероятность спортивного события. В анализе/комментариях буду ее указывать. Величина ставки рассчитывается так: k*(P*Kb-1)/(Kb-1), где P - вероятность события, Kb - коф бука, k=Банк/6 (коэффициент выведен эмпирически, т.е. по сути мы играем в одну шестую от того, что рекомендует Келли). Разница (точнее отношение) в величинах ставки самой большой к самой маленькой = 6 (т.е. ставка может быть и 100 и 600 евро, а усредненная 220). Можно играть и фиксированными ставками. Прибыльность в этом случае уменьшается до 30% банка, а ставка = 3% от банка. Ведь что такое игра фиксированной ставкой? Это, по Келли, допущение, что мы оцениваем вероятность события 100%. Не сложно увидеть по формуле: P=1, (1*Kb-1)/(Kb-1)=1. Довольно смелое, замечу, допущение :) Иными словами - ROI, UDI, и даже само количество профита значения не имеет. Важна лишь ЛИНЕЙНОСТЬ графика прибыльности и его МИНИМАЛЬНАЯ ДИСПЕРСИЯ. Что в итоге и выливается в реальную среднемесячную прибыльность от банка. P.S.: ставки на low market компенсируются их количеством (частотой) - даже при не высоком лимите, их на столько много, что прибыль вполне успешно извлекается. P.P.S: имеются представительные архивы линий на продажу (с результатами и данными по 5 последним матчам для каждой из команд): футбол (c 2016г!), баскетбол, теннис, настольный теннис. По вопросам приобретения писать в телегу @MarkJesuit
Дать прогноз
arrow